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[People Analytics] 종속 변수가 명목 변수일 때, 카이제곱 검정 본문
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두 집단을 비교하는데에 t-test가 적합하다고 하여 번갯불에 콩구워먹듯이 공부를 했는데.
공부를 다하고도 몰랐다. 내가 가지고 있는 데이터에는 적합하지 않다는 것을.
자, 이제 공부했으니 데이터 분석을 해볼까, 하고 프로그램을 열고 가만- 생각해보니 뭔가 이상하다.
내가 가지고 있는 데이터(강점/보완점)는 명목 변수다.
값이 이항분포일 때에는 (유/무) t-test로 분석하기 어렵고 chi-square test를 해야한다고 한다.
치-스퀘어 테스트?
,,, 카이 스퀘어 테스트였다.
정말 울고 싶군 ㅋ
다행히, t-test 를 공부했던 유튜브 채널에 카이 스퀘어 테스트도 있다!
※학습노트
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- Tag
- people analytics, 데이터 분석
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