※ 학습 노트

학습 시작 2021년 7월 4일

학습 사이트 Coursera(코세라) 평점 4.8

과정 제목 Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

학습 시간 비디오 3시간, 연습문제 3시간, 보너스 자료 3시간 

강사 Barbara Oakley, Dr. Terrence Sejnowski

 

학습일기 2021년 7월 30일

 

Summary for Module2 (3'39)

  • chunk는 사용과 의미에 따라 묶임. key 아이디어와 action을 통합
  • chunk는 더 크고 복잡해질 수 있지만, 한 번에 접근 가능하다. working memory의 slot을 차지하고 있는 리본으로 비유 가능
  • 무엇인가 이해하려고 노력할 때 훌륭한 청크 도서관을 가지고 있으면 diffuse 모드에서의 속삭임을 통해 2개 또는 그 이상의 청크를 묶어서 새로운 문제 해결 방법을 찾을 수 있음 
  • chunk는 집중, 전념, 기본 아이디어 이해를 통해 잘 만들어짐. 그리고 연습은 패턴을 더 깊게하고, 큰 그림을 그리는 것을 도와줌 
  • 학습한 내용을 보지 않고 recall 해보는 것이 큰 도움이 됨. 이 것은 신경 후크 (neural hooks)를 만드는 것과 같음.
  • 특히 학습 장소 외의 장소에서 recall 해보는 것이 나중에 (시험을 볼 때 등 필요 시) 해당 내용에 접근을 용이하도록 함 
  • illusion of competence 1) 스스로 테스트를 해봐라~ recall해보는 것은 일종의 mini-test가 될 수 있다. 하이라이트를 최소화하라. 하이라이트하는 것만으로 머리속에 들어왔다고 착각할 수 있다. 실수는 illusion of competence를 알게하므로 학습에 도움이 될 수 있다. 쉬운 것만 학습하는 것을 피하라. 더 아려운 문제에 의도적으로 집중하는 deliberate practice를 해라

synthesize 합성하다, 통합하다

scintillating 재기넘치는

in places 곳곳에서

 


Optional Interview with Dr. Norman Fortenberry - Learning at MIT (10'29)

  • 대학은 고등학교와 다르게 team을 찾고 확대해나가야 한다
  • 효과적인 학습 방법 1) multi-mode input (보고, 말하고, 쓰는) 2) 다른 사람에게 내가 알고 있다고 생각하는 것을 가르치거나 그룹 학습을 하면서 challenge를 받아 생각을 입증하거나 오류를 찾으면 혼자 이해했다고 생각하고 넘어가거나, 틀린 것을 학습할 위험을 피할 수 있음

deadly 생명을 앗아가는

live up to 에 부끄럽지 않게 살다

calculus 미적분학

hardship 어려움

lemming 나그네쥐

buckle down 본격적으로 덤비다

keep your nose to the grindstone 쉬지 않고 죽어라 일하다

fallacy 오류

grappling 붙잡고 싸우다

 

 

Optional Interview with Scott Young, a "Marco Polo" of learning (16'09)

  • 언어를 배울 때 빨리 말하기를 시도해서 무엇을 틀리는지 스스로 확인한다.
  • 문제를 다루는데 어려움을 겪어봐야, 지식을 향상시킬 수 있음
  • Self explanation. 리처드먼은 어려운 문제에 당면했을 때 손을 놓기보다는, 해당하는 논문뿐만 아니라 소스까지 다 학습을 하여 그것을 뒷받침하는 아이디어까지 이해하려고 애쓴다. Marco Polo는 여기서 아이디어를 얻어, 종이를 꺼내 다른 사람에게 가르친다고 생각하고 아는 것을 적어보는데, 그렇게 하면 내가 모호하거나 정확하게 설명되지 않은 부분에 대한 단서를 얻게 된다.  그때, 교재를 보면, 내가 모르는 것에 해당하는 부분을 정확하게 찾아보거나 선생님이나 동료들에게 물어볼 수 있다.
  • 생생한 예시를 만듬. 그림을 그려봄. 비유를 찾아봄
  • 동기에 대한 생각은? 학습하는 주제에 대해 많이 노출되는 것이 중요. 잘할 수록 자신감을 가지고 흥미를 찾을 수 있기 때문에 조금씩 시도해봐야 함 (little step, little mini projects)
  • 실패를 할 때 그만두지 않고 전략을 전환함
  • self-education. 구체적인 프로젝트를 만드는 것. 예를들어, 3개월 안에 언어 배우기.   
  • 무조건 많은 시간을 투자하려고 하면 시간을 비효율적으로 사용할 수 있으니, 길지 않더라도 정해진 시간에 집중하는 것을 시도 중. 예를들어, 한국어 공부를 하루에 3-4시간만 하고 있는데, 이것은 MIT 재학 당시 학습 시간에 비해 많이 짧지만, 그 시간 동안에만은 집중을 하고 있다.

immerse 담그다 

strain 부담

voltage 전압

meticulous 꼼꼼한, 세심한

comb through 구석구석 찾다

pedantic 지나치게 규칙을 찾는 

You didn't allow that to get to you. 

taper off 점점 줄이다

immersion 몰두

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※ 학습 노트

학습 시작 2021년 7월 4일

학습 사이트 Coursera(코세라) 평점 4.8

과정 제목 Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

학습 시간 비디오 3시간, 연습문제 3시간, 보너스 자료 3시간 

강사 Barbara Oakley, Dr. Terrence Sejnowski

 

학습일기 2021년 7월 26일

맙소사, 5분짜리 영상을 보는데 30분이 걸린다.

중간 중간 멈추고 단어를 검색하고 문맥 상 의미를 찾아보고 내용을 이해하고 다시 들어본다.

지난 공부 이후 일주일이 지나서야 또 공부하고 싶은 마음이 생긴다 ㅎㅎ 

이번 주는 저녁마다 한 시간씩 하는 것을 목표로 한다.

 

 

What Motivates You? (5'00)

  • 신경조절기(뉴런이 다른 뉴런에 어떻게 반응하는지 영향을 미치는 화학 물질) 3가지 - 아세틸콜린, 도파민, 세라토닌
  • 아세틸콜린 대뇌 피질에 연결되는 신경조절기 형성. focused learning에 중요. 넓게 순환하며 시냅스 가소성을 통제하여 long term memory로 이끄는 회로를 활성화함
  • 신경조절기는 무의식적인 마음에도 심오한 영향을 미침
  • 동기는 도파민이라는 특정 화학 물질로부터 제어됨
  • 도파민 부족 > 동기 저하, 쾌감 상실 / 도파민이 심각하게 부족 > 파킨스 병
  • 공부한 후에 스스로 어떠한 대접을 스스로 약속할 때 도파민 사용   
  • 세라토닌은 소셜 라이프(원숭이의 경우, 지위 높을 수록 세라토닌 높은 것으로 나타남) 와 risk taking 행동에 영향을 줌 (원숭이의 경우, 위험 행동 높을 수록 세라토닌 낮은 것으로 나타남) 
  • 감정은 인지와 별도인 것으로 여겨졌으나 지각, 집중, 학습과 기억에 밀접하게 상호작용하는 것으로 밝혀짐
  • 편도체는 인지 & 감정이 효과적으로 통합되는 주요 센터 중 하나임
  • 편도체는 해마와 함께  대뇌 변연계의 일부로, 기억, 의사결정, 감정 반응에 대한 조절을 함
  • 효과적인 학습자가 되기 위해서는 편도체를 행복하게 유지해야함...!

diffusely 산만하게

projecting 돌출한, 툭 튀어나온

neuromodulators 신경조절기

acetylcholine 아세틸콜린

dopamine 도파민

serotonin 세로토닌

synaptic plasticity 시냅스 가소성 (시냅스는 신경세포 간의 정보가 전달되는 구조적인 장소 지칭. 시냅스는 그 활성 정도에 따라 구조와 기능이 지속적으로 변화 가능하며, 이를 시냅스 가소성이라 부름)

ganglia ganglion(신경절)의 복수

anhedonia 쾌감 상실resting tremor 안정시떨림 (힘을 빼서 축 늘어진 사지에서 일어나는 떨림)rigidity 경직catatonia 긴장병prozac 프로젝 (우울증 치료제)inmate 수감자intertwine 엮이다amygdala 편도체limbic 대뇌 변연계

 

 

The Value of a Library of Chunks (5'30)

  • 더 크고, 더 잘 실행되는 chunked mental library 가질 수록, 주제와 상관없이 더 쉽게 문제를 해결할 수 있다
  • Transfer : chunk는 개념 이해에도 도움이 되는데, chunk를 가지고 있으면, 다른 영역의 비슷한 부분을 찾아서 연결할 수 있다. 예를들어 약학을 배우기 위한 개념과 문제 해결 방법은 비즈니스의 chunked 개념과 유사할 수 있다.
  • Compaction: chunk는 정보를 압축하여 보다 더 간결하게 하는 방법이다. 특정 주제에 대해 chunking하는 경험을 더 많이 할 수록 만들 수 있는 chunk가 점점 커지고 신경 패턴이 더욱 단단하고 견고해진다. 이때, 뇌는 신경 패턴 모음이나 도서관과 비유할 수 있음
  • Creativity : 문제 해결을 위해 순차적으로 추론하는 방법(focused mode)과 직관을 이용해 다른 것으로 보이는 focused mode의 생각들을 연결해주는 방법 (창의적인 diffuse mode)이 있다. 대부분의 어려운 문제와 개념은 직관을 통해 이루어지는데 이것은 대부분의 새로운 아이디어는 익숙하지 않은 것에서 만들어지기 때문이다. 
  • Law of Serendipity : 어떤 개념이든 학습하고 나면 그 다음 개념을 학습하는 것을 도와줄 수 있음

underlies 기저를 이루다

novel 새로운

lurking 숨어있는

brush up ~의 공부를 다시하다

compaction 간결화

 

 

Overlearning, Choking, Einstellung, Chunking, and Interleaving (8'42)

  • Overlearning : 완전히 익힌 후에 계속 연습하는 것. 테니스 서브를 넣거나 피아노를 칠 때 등 자동성이 필요하거나, 대중 앞에서 연설할 때 유용. 전문 연설가들도 20분의 Ted talk을 위해 70시간을 연습한다고 함.
  • 하지만 이미 완벽하게 아는 것을 반복적으로 계속하면 illusion of competence를 가져올 수 있다. 대신, 더 어려운 것을 찾아 연습하는 것은  deliberate practice라고 함.
  • Einstellung : 이미 가지고 있는 생각이 새롭고 더 나은 해결 방법을 찾는 것을 방해할 수 있음. 새로운 것을 배울 때 기존의 것을 unlearn 할 필요도 있음
  • Interleaving : 새로운 것을 배우는 것은 기본 chunk를 배우는 것뿐만 아니라 다른 chunk를 선택하고 활용하는 방법을 배우는 것. 이는 다른 기술 및 전략을 필요로 하는 문제나 상황을 다양하게 경험해서 배울 수 있음. interleaving은 다른 챕터, 혹은 주제나 과목을 넘나들며 학습하는 것으로 유연성과 창의력을 발달시킴

wary of ...을 조심하는

bashing 강타

rut 바퀴자국

interleave 끼우다

entrenched 참호로 둘러싸인

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※ 학습 노트

학습 시작 2021년 7월 4일

학습 사이트 Coursera(코세라) 평점 4.8

과정 제목 Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

학습 시간 비디오 3시간, 연습문제 3시간, 보너스 자료 3시간 

강사 Barbara Oakley, Dr. Terrence Sejnowski

 

학습일기 2021년 7월 18일

어제 week2를 시작하려는 마음으로 코세라를 들어갔는데, week1의 부록으로 인터뷰가 3개나 있었다. 

처음부터 목차를 제대로 봤어야 했는데 하나 보고 또 하나 나와서 당황하고 

두 개 보고 또 하나 나와서 당황하는 식으로 세 개를 봤다 ㅋㅋㅋ

인터뷰 하나하나가 본 과정의 영상 클립들보다 길었는데 다행히 다 재미있었다. 다만 week2는 시작을 못함

오늘합니다!

 

그 전에, week1에 대한 소감을 남기고 싶다. 학습자로서. 교육을 담당하는 사람으로서.의 생각이 혼재되어있다. 

자는 동안 뇌세포가 축소하면서 통로가 생기고 그때 독소가 씻겨나간다는 것, 전두엽이 쉬면서 뇌의 나머지 부분이 배운 것을 정리한다는 것, long term memory가 저장되는 뇌는 대형 마트 창고와 같아서 어딘가에 있는 기억을 찾아가는 것을 반복적으로 해야 나중에 필요할 때 쉽게 찾아갈 수 있다는 것, 사람의 뇌세포는 살면서 생성되기도 한다는 것, 그것이 운동할 때 라는 것--- 두둥!---이 신기해서 주변 친구들한테 아는 체했고, 다들 흥미로워했다.

대학원을 가거나 자격증 공부를 하지 않아서 정형화된 새로운 지식은 업무를 위해 리서치를 하다 알게된 정도였는데, 새로운 것을 알게되는 것이 즐거웠던 것 같다. 인스타나 유투브에 다양한 정보가 많지만, 보다 공신력있는 지식을 전달하는 느낌이었다. 물론, 이러한 이론들도 학자들마다 다른 의견을 가지거나 후에 달리 밝혀질 수도 있겠지만.

친구들에게 말하면서 내가 관심있게 들은 주제는 이거였구나, 한 번 더 인지하게 된다. 두 번, 세 번 말할 때 이전보다 정리되는 기분이다. 새로운 것을 배울 때, 배운 것을 요약해서 옆에 말해보도록 하는 방식은 효과가 있을 것 같다. 다만, 자발적으로, 정말 흥미 진진하지? 하는 심정으로 말할 때와는 효과가 다르겠지만.

주변에 알려주는 것에 재미를 느끼면 그 다음 내용을 공부하면서 친구들에게 말하고 싶은 내용을 찾게되기도 한다. 그래서 보다 집중하게 된다. 다만, 이 부분은 학습자의 성향에 따라 다를 수 있겠다는 생각이 든다. 

무엇이든 다만, 이 붙는군...!  

 

아무튼, week2 시작

 

 

Introduction to Chunking (1:08)

- 배울 것에 대한 예고

- chunk (compact packages of information that your mind can easily access)를 어떻게 만들 것인지,
  chunk를 이해, 창의력, 시험을 잘 보기 위해 어떻게 활용할 것인지, 

- illusions of competence in learning 비효과적인 방법으로 학습해서, 학습하고 있다고 생각하지만 시간 낭비하고 있을 때, 어떻게 해야할지

- overlearning, interleaving 

 

ingrain 깊이 베어든, 타고난, 염색한

rut 바퀴자국

interleaving (특히 얇은 막 같은 것을) 끼우다.

 

 

What is a Chunk? (6:05)

- Chunk는 의미와 사용에 따라 묶이는 정보임

- 순조롭고 효과적으로 생각하거나 행동하도록 하는 뉴런 네트워크

- 작은 청크가 커지면서 전문 지식으로 이르게됨. 전문 지식들은 해당 영역의 마스터가 되기 위해 할 수 있는 다양한 해석의 근거가 됨

- 한 번 아이디어, 개념, 행동을 청킹하고나면, 모든 세부 사항을 기억하지 않아도 메인 아이디어, 즉 청크로 충분해짐

 

shimmering 희미하게 빛나다, 어른거리다

scintillating 재기넘치는

rote 암기

firing 발사, 발포

underpin (주장 등을) 뒷받침하다

swirl 빙빙돌다

 

How to Form a Chunk - Part 1 (5:07)

- 작은 청크를 하나씩 만든 후에 그것들을 짜맞추어 점점 큰 청크를 만들어감

 

stringing 묶다

extemporaneous 즉석의

 

How to Form a Chunk - Part 2 (7:09)

- 청킹의 1단계: 청킹하고자 하는 정보에 분산되지 않는 집중력

working memory는 한번에 작동하는 한계가 있기 때문에 핸드폰을 보거나 TV를 보며 집중력을 잃으면 새로운 정보를 청킹을 하는데 어려움

- 청킹의 2단계: 청킹하고자 하는 것에 대한 기본 아이디어 이해 

- 청킹의 3단계: context 확보.
context는 관련 있거나 없는 문제들을 반복하고 연습하면서 초기에 마주한 문제를 더 넓은 관점에서 보는 것
청크를 어떻게 만드는지 뿐만 아니라 언제 사용할 수 있는지 알 수 있음 

학습은 bottom-up에서 청크를 만들어가는 것과, top-down으로 큰 그림을 보며 배운 것들이 어디에 fit-in하는지 보는 과정이고, context는 이 둘이 만나는 곳

 

tentacle 촉수 

continental drift 대륙이동설

synthesize 합성하다

gist 요지

 

Illusions of Competence (8:31)

- recall, mini-testing, 실수의 중요성

- 책을 학습할 때 가장 전형적인 접근은 책을 다시 읽는 것(반복 읽기)인데, 책을 읽은 후 방금 읽은 내용을 상기시켜는 것이 더 생산적!

- 개념 지도나 다이어그램을 그려 컨셉간의 관계를 그리는 것이 제일 좋음. 하지만 기본 개념을 알기 전에 그림부터 그리는 것은 도움이 안됨 

- 새로운 것을 학습 할 때 working memory의 모든 slot을 사용하는데, 청크를 만들면, 여러 개의 정보가 하나의 slot을 사용하게되면서 다른 slot에 여유가 생김

- 개념을 청킹한 후에는, 새로운 개념을 연결하기가 더 쉬워지는데, 이는 하나의 working memory slot에 큰 웹페이지 하이퍼 링크를 다는 것과 같아짐 

- 다른 사람이 하는 것을 보고, 아 저렇게 하는구나 이해하는 것은, 학습 능력의 착각임. 직접 시도해보고 행동해야함

- 책을 보면서 밑줄을 긋거나 하이라이팅하는 것 역시 비효과적이며 심지어 손 동작을 많이 하면서 스스로 이해했다고 착각하게 만듬. 메인 아이디어가 뭔지 더 집중하고, 한 문단에 하나 또는 그보다 적게 밑줄을 긋고, 여백에 내용을 종합 요약하는 방법이 더 좋음  

- 더 큰 시험을 치루기 전에 스스로 작은 시험을 치루면서 학습한 내용을 recall하고 실수를 통해 바로 잡아가는 것 매우 효과적 

- recall을 할 때에는 평소에 학습을 하는 장소가 아닌 다른 장소에서 하는 것이 도움이 됨. 익숙한 학습 환경은 알지 못하는 사이에 단서를 주기 때문에 recall이 쉽게 될 수 있는데 보통 시험을 치루는 곳은 평소 학습을 하는 곳이 아님. 환경적 단서가 없는 곳에서 여러번 recall을 하면 장소와 상관없이 독립적인 지식을 확보할 수 있음 

 

retrieval 되찾아옴, 회수

strand 가닥

dangling (달랑) 매달리다

subliminal 알지 못하는 사이에 영향을 미치는 

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※ 학습 노트

학습 시작 2021년 7월 4일

학습 사이트 Coursera(코세라) 평점 4.8

과정 제목 Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

학습 시간 비디오 3시간, 연습문제 3시간, 보너스 자료 3시간 

강사 Barbara Oakley, Dr. Terrence Sejnowski

 

A procrastination preview (2분)

- 하기 싫은 일을 생각하면 고통과 관련한 뇌 영역이 활성화되는데, 
- 막상 시작하면 부정적 자극이 금방 사라지는 것으로 확인됨 

- 해결 방법: 타이머를 25분 맞추고 모든 방해물을 없애고 집중하면 됨

- 대부분의 사람들은 25분 집중할 수 있음

- 스스로 25분마다 약간의 보상을 주면 됨 (커피, 스트레칭, 잡담 등)

 

procrastination 미루는 버릇

 

 

Practice Makes Permanent (6분)

- 수학이나 과학이 더 어렵다고 생각되는 이유는, 추상적인 개념이고 삶과 유사한 부분이 없어서임
  (반대적인 예시로 '소'라는 단어를 학습 할 때는 '소'라는 대상을 가르킬 수 있는데 수학의 기호들은 그렇지가 않음)

- 뉴런은 반복된 사용으로 서로 연결됨
- 추상적인 것일수록 그 아이디어를 현실로 끌고 오는 것을 연습하는 것이 중요함 

- 추상적인 아이디어라도 신경 패턴은 실제하고 구체적으로 될 수가 있음

- 신경 패턴은 연습을 통해 만들어지고 강해지며, 관련된 문제까지 연습하면 패턴이 진해지며 영원해짐 

 

belligerent 적대적인

flunk 낙제하다

downright (부정적이거나 불쾌한 것을 강조하여) 순전한

grenade 수류탄

in the greater/grand scheme 종합적인 관점에서

analogous 유사한 노트

down cold 완벽히 터득하여

seeming 겉보기의 

cramming 부당 요금 부과

jumble 뒤섞다

 

 

Inotroduction to Memory (4분)

- long term memory: 이미 알고 있는 방정식과 언어를 떠올리기 위한 메모리 

- working memory: 컨셉을 이해하고 문제를 해결하기 위한 메모리

- working memory는 전두엽 피질에서 담당함

- 예전에는 working memory에 7개 정도의 청크를 보유한다고 생각했지만,

  현재는 4개 정도의 청크를 유지할 수 있다고 믿고 있음

- working memory는 비효율적인 칠판과 같아서, 여러번 반복적으로 기억해야 저장이 됨

- long term memory는 (엄청 넓고 큰) 창고형 매장 같아서 기억이 여기저기 흩어져있음

- long term memory에 있는 기억은 여러 번 반복해야 찾아야 나중에 필요할 때 어디있는지 알 수가 있음

- 새로운 것을 배울 때 working memory를 사용하다가 long term memory로 옮길때는 시간과 연습이 필요

- 이때 '간격을 둔 반복' 기술을 써야 하는데. 새로운 어휘나 문제 해결을 배울 때 하루에 여러 번 반복하는 것보다 여러 날 동안 같은 횟수를 반복해야함. 이것은 벽돌을 쌓을 때 벽돌 사이의 모르타르가 마르는 시간을 줘서 단단하게 쌓일 수 있도록 하는 것과 같이 시냅스의 연결을 단단하고 강하게 하는 것임  

 

prefrontal 전두엽

cortex 피질

dissipating 소멸하다

 

 

The importance of Sleep in Learning (3분)

- 깨어있는 동안 뇌는 독성 물질을 생성함

- 수면 상태에서 뇌세포가 축소하면서 공간이 생기고 이때 길이 만들어져서 독성이 씻겨나감

- 자는 동안 뇌는 메모리의 덜 중요한 부분을 지우고 동시에 기억해야하거나 기억하길 원하는 것을 강하게 함

- 배우면서 가장 힘들었던 부분을 리허설하고 반복하여 신경 패턴을 깊고 강하게 함 

- 전두엽이 쉬면서 다른 뇌가 더 활성화되도록 하는 것임  

 

metabolic 물질 대사의

 

 

Interview with Dr.Terrence Sejnowski (14분)

- learning by doing, learning by osmosis  

- 지루한 강의에 집중하는 방법은? 질문을 하고, 자주 끼어들고, 적극적으로 참여함

- 조깅은 새로운 아이디어를 떠올리는데 좋음. 샤워를 하며 까먹기 전에 떠오른 생각을 노트에 적어둠

- 풍부한 환경 (자극이 되는 사람들, 다양한 활동)은 새로운 뉴런을 만들기도 함. 풍부한 환경이 없을 때는 

  운동 역시 새로운 뉴론을 증가시킴

 

get into the thick of it 깊숙이 들어가다

osmosis 삼투

waylay 불러세우다

evaporate 증발시키다

hubbub 왁자찌껄한 소리

hippocampus 해마

impoverished 빈곤한

avid 열심인

onslaught 맹공격

 

 

Optional Interview with "Benny the Irish Polyglot" about Learning Languages

- Benny Lewis 인터뷰 (해킹 언어 연습 테드 강연을 한 듯)

- 아이들은 어른들과 다르게 실수를 두려워하지 않고 언어와 놀 줄 안다는 점에서 성인보다 유리

- 완벽한 문장을 만들지 않아도 사람들은 알아들 수 있다

- 자기만족적 예언 (나는 성인이라서 언어를 배우는데 한계가 있을거야)는 스스로를 그렇게 만든다.

- 헨리 포드는 whether you think you can or think you cant, you're right라는 말을 함

- 사람들은 다른 사람이 여러 개의 언어를 잘할 경우, 그 사람은 여행을 다닐 처지가 되거나, 교습을 받을 기회/돈이 있거나, 타고난 언어 DNA가 있어서라고 생각하지만, 모든 사람은 비슷한 이점과 제약이 있다. 

- Benny의 언어 공부 실패 경험: 스페인어를 배울 때 반지의 제왕 한 권을 사전을 찾아가며 다보면 스페인어에 유창할 것이라고 생각했으나, 2페이지를 보는데 일주일이 걸림. 700페이지를 읽으려면 10년은 걸리겠다는 생각이 들었음. 실패를 한 번하고 나면 나는 언어 공부와 안 맞는다, 고 생각하며 언어 공부 포기를 하는데, 잘못된 것은 방법이기 때문에 다른 방법을 찾아가면 된다.

- 독일어로 테이블을 뜻하는 tisch를 외울 때 tisch-table을 반복하여 학습하면 tisch를 읽거나 들을 때는 table과 연결되지만, 테이블을 말하고 싶을 때에는 tisch와 대칭되는 것이 없다. 이때는 tissue로 만든 테이블에 음료를 얹었는데 table이 무너져서 음료가 다 쏟아지고, tissue를 써서 닦는-장면을 상상한다. 그러면 이후에 독일어로 table을 말하고 싶을 때 쉽고 빠르게 연상되는 이미지가 생긴다. 연상을 몇 번 반복하여 하다보면 나중에는 굳이 연상을 하지않아도 자연스럽게 사용하게된다. 

- memrise.com 을 방문하면 사람들이 가장 좋아하는 mnemoic을 투표해놓은 것을 참고할 수 있음

- 혹은 반복을 통해 학습하고 싶으면 anki 라는 앱을 추천함

 

prophecy 예언

immersion 몰두, 몰입

woe 고민, 문제

exert (권력.영향력을) 가하다, 있는 힘껏 노력하다

rote 암기

asymmetrical 비대칭적인

symmetrical 대칭적인

latch 자물쇠

mnemonic 연상기호

tonal 음색의

 

 

Optional Interview with Dr. Robert Bilder on Creativity and Problem Solving

- Dr.Robert Bilder 인터뷰 (창의력)

- 성격 요소인 openness, conscientiousness, extroversion, agreeableness, neuroticism 중 창의력과 상관관계가 있는 것은 openness와 agreeableness가 있는데, agreeableness는 낮을 수록 창의력이 높음

- 학습하는 방법: zooming in & out

 

conscientiousness 성실성

extroversion 외향성

agreeableness 기분 좋음

neuroticism 신경증적 성질

counter intuitive finding 반 직관적인 발견

push the envelope 한계를 초월하다

sesquipedalian 길고 어려운 말

mind blowing 너무나 신나는

subatomic 원자보다 작은

octopus of attention 무엇인가에 집중할 때 working memory의 4개 슬롯에 촉수를 꽂는 것. 뇌의 다양한 영역에 있는 정보를 연결 

intersecting gyres, cones 교차하는 회랑, 원추체

 

 

Optional Interview with Writing Coach Daphne Gray-Grant

- Daphne Gray-Grant (글쓰기), www.publicationcoach.com  

- diffuse mode에서 창의적인 글쓰기, focus mode에서 편집. '운전자는 하나'이듯 둘을 같이하면 안되는데, 사람들은 같이 하려고 함 

- 따라서 mind mapping을 추천. mind mapping을 할 때는 종이를 준비해서 가로로 놓는 것이 중요. 세로로 놓을  때는 리스트를 쓰거나 아웃라인을 그리고 싶어짐. - 가운데 주제를 쓰고 글자에 동그라미를 그린 후 이후에 생각나는 것을 작성하면 됨. 사람들의 기억력은 생각보다 좋아서 단어 두어 개로 기억을 떠올릴 수 있음

- 글을 쓰면서 편집을 하고 싶은 마음이 자꾸 들면 컴퓨터로 글을 쓸 때 모니터를 가리거나, 꺼버리는 것도 방법

- Write or Die 사이트(writeordie.com) 추천. 작성하고 싶은 단어 수나 시간을 설정하면 글을 작성할 때 빈 화면이 나옴. 타이핑을 멈추면 화면의 색깔이 바뀌다가 우는 아이, 자동차 견적, 70년대 디스코 뮤직 등의 벌칙 소음이 들림. 작성 중에 편집하는 버릇을 고칠 수 있음

 

hone 연마하다

flies in the face 반대하다

down playing 대단치않게 생각하다

wary 경계하다

equation 방정식, (여러 가지 요소들을 고려해야 하는) 상황

allude 암시하다

 

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※ 학습 노트

학습 시작 2021년 7월 4일

학습 사이트 Coursera(코세라) 평점 4.8

과정 제목 Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects

학습 시간 비디오 3시간, 연습문제 3시간, 보너스 자료 3시간 

강사 Barbara Oakley, Dr. Terrence Sejnowski

 

Introduction to the focused and diffuse modes

- 사고의 두 모드가 있음 Focused 모드 & Diffuse 모드

- Focused 모드는 간단한 계산, 문학 비평, 전자기 흐름 등 익숙한 문제를 해결할 때 사용

- Diffuse mode는 새로운 사고 패턴, 다른 방식으로 사고할 때 사용 

- 두 가지 모드를 동시에 할 수는 없는 것으로 밝혀짐

 

along the way 그 과정에서

condense 응결시키다

 

 

Using the Focused and Diffuse Modes--Or, a Little Dali will do You

- 살바도르 달리는 의자에 느긋하게 앉아 마음이 가는대로 두며,

  기존에 집중해서 생각하던 것을 멍하니 생각함

- 손에 열쇠를 들고 있다가 잠에 빠져서 바닥에 떨어지면 소리에 깨서

  Diffuse 모드에서의 새로운 생각들을 Focused 모드로 다시 불러일으킴

- 에디슨도 비슷한 방식으로 사고함

- 새로운 것을 배울 때는 Focused 모드와 Diffuse 모드를 왔다갔다해야함

- 비유, 예시는 학습에 도움이 됨

- 새로운 것을 배울 때는 근육을 키우는 것처럼 시간을 두고 단계적으로 해야 함

 

analogous 유사한 

fiend 악마같은 사람, ...광

neuro scaffold 

grapple with ~을 해결하려고 노력하다

assimilate (아이디어나 정보를) 완전히 이해하다. [소화하다]

 

 

What is Learning

- 뇌는 3파운드 정도 되지만, 몸의 다른 기관에 비해 10배의 에너지를 씀

- 과거에는 뇌가 성장하고 나면, 시냅스 강도는 학습에 의해 조절가능하지만,

  연결 패턴은 뇌손상이 있지 않는 이상 바뀌지 않는다고 보았음  

- 그러나 지금은 뇌 연결이 다이나믹하고 성장한 이후에도 그렇다고 알고 있음 

- 뉴론을 연결하는 시냅스는 끊임없이 생기고 사라짐

- 그러므로, 자고 나면 당신은 더 이상 같은 사람이 아닌 것임

- 셰익스피어의 맥베스가 불면증을 한탄하는 장면을 보면 세익스피어가 이 사실을 이미 알고 있었다는 것을 알 수 있음

  "걱정이라는 뒤엉킨 실타래를 풀어주는 잠, 하루하루 삶의 위안이며, 고된 노동의 목욕탕이고, 상처받은 영혼의 진정제이며, 위대한 자연의 두 번째 과정이고 삶이란 축제에 가장 중요한 영양을 공급하는 그 잠 말이지"

  즉, 잠은 낮 동안의 흐트러진 경험과 걱정의 실타래를 기워서 인생 스토리의 태피스트리를 만들어줌

 

dendritic 수상의(나무처럼 가지가 있는 형상)

spiny 가시가 있는

knob 손잡이

coming off 벗어나다

intriguingly 흥미를 자아내어

lament 애통하다

knit up 깁다, ...을 원상태로 하다

raveled sleeve of care 뒤죽박죽인 근심

weave into 짜서 ...을 만들다

 

추가 사이트 brainfacts.org

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프로그램

제목 주관 대상 비고
실무자를 위한 ESG 가이드 과정 한경아카데미 민간 및 공강기관 ESG 관련 업무 담당자
기타 ESG 경영 관련 분야 관심 있는 분
주2회, 3주
ESG 지속가능경영보고서 작성 실무 한국생산성본부 ESG, 지속가능경영 및 기업사회공헌 실무자/관리자 2일, 16시간
ESG 인사이트 확보 
미래 혁신을 위한 퓨터 디자인씽킹 (온라인)
한국생산성본부 미래 리터러시 역량 향상하고자 하는 개인 및 실무자
ESG, Digital Transformation 관련 인사이트를 얻고자하는 실무자
2일, 14시간
ESG교육과정 이노소셜랩
유승권 이노소셜랩 이사
(한양대 경영학부 겸임교수)
기업 CSR, ESG, 지속가능경영 실무자  

 

강사

강사명 소속 토픽 비고
윤순진 서울대 환경대학원 기후환경 위기시대에 기업의 도전과 기회 환경부 지속가능발전위원장
재혁 고려대 경영학과 ESG와 지속가능 전략  
김종대 인하다 지속가능경영대학원 ESG가 국가의 미래를 결정한다.  
오형나 경희대 국제학과 2050 탄소중립시대 ESG 글로벌 동향 그린뉴딜분과 전문위원
이유진 국무총리 그린뉴딜특별보좌관(녹색전환연구소 연구원) 2050 탄소중립 정부 정책과 ESG 연계 방안  
사이먼 스미스 주한 영국 대사 기후 위기시대 영국 정부의 역할과 그린 파이낸스  
윤덕찬 지속가능발전소 대표 AI로 실시간 기업별 ESG 분석
ESG 평가 기준 원칙
 
이원일 지속가능발전소 의장 기업지배구조 개혁 방안  
임대웅 유엔환경계획 금융이니셔티브(UNEP FI) 한국 대표 ESG 법제화와 스튜어드십 코드  
임성택 법무법인 지평 변호사 ESG 도입과 과제  
조남진 딜로이트안진회계법인 파트너 실제ESG 컨설팅 경험 바탕으로 한 기업별 대응 전략 소개  
원종혁 국민연금 기금운용위 투자정책전문위원장 국민연금의 ESG 투자 방향과 원칙  
나석권 SK사회적가치연구위원장 SK의 ESG 추진 현황과 글로벌 기업들의 ESG 현황  
최영권 우리자산운영 대표 자산운영 업계의 ESG 책임 투자  
문두철 연세대 경영전문대학원   부원장
안드레스 기랄 연세대 경영대학   부학장
윤용희 법무법인 율촌   변호사
최준영 법무법인 율촌   전문위원
김정훈 IBS 컨설팅   수석연구위원

도서

제목 저자 출판사 링크
ESG 개념부터 실무까지 K-기업 서바이벌 플랜 한경비즈니스 전문기자 17명 한국경제신문 https://www.hankyung.com/esg/

 

온라인영상

제목 채널 스피커 링크 비고
ESG가 대세가 된 이유는?
ESG 비즈니스 리뷰 이윤정 편
EBS 비즈니스 리뷰  이윤정
환경전문변호사
https://www.youtube.com/watch?v=fUuWfgOXvr4  
ESG 시대, 기업은 무엇을
준비해야하는가
삼정KPMG 이동석 전무 https://www.youtube.com/watch?v=7v1436SxZL0 컨설팅 홍보
ESG 열풍의 실체 탐사기획
(MBC)
곽승규 기자 https://www.youtube.com/watch?v=MtqKeojZWPQ  
기후위기 시대, 경제와 투자전략도 이렇게 바뀌어야 합니다 세바시 강연 슈카 https://www.youtube.com/watch?v=svQsJkCdvLs  
(현대자동차광고)        

 

SK그룹 SUNI

스피커 스피커 소속 토픽 비고
애스워드 다모다 네러티브 앤 넘버스 저자 SK 임직원 대상 영상 글로벌 석학 협업 콘텐츠
숀콜 하버드 경영대학원 교수 사회적 가치, ESG 케이스 글로벌 석학 협업 콘텐츠
염재호 전 고려대 총장 미래 한국의 상상 디자인 SK(주) 이사회 의장
김용학 전 연세대 총장 대변환기 기업의 선도적인 사회적 역할 SK텔레콤 이사회 의장
신창환 성균관대 전자전기공학부 교수 반도체산업의 발전방향 SK하이닉스 사외이사

 

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디지털 교육 설계를 위해 디지털 관련 개념을 이해해보기로 한다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

디지털이라니 좋지만 싫을 것 같다. 싫지만 좋을거야 ㅠ-ㅠ 


※ 학습 노트

학습 날짜

 2020년 1월  

학습 사이트 

 Edwith

과정 제목

 3분에 익히는 머신러닝의 기본 원리

학습 시간

 72강/941분

의견

 - 짧은 영상 3개로 개념적인 설명만 제공

 - 참고자료로 영상이 1-2개씩 추가되어있음

 - 추가된 영상은 (내 기준) 갑자기 어려워지기도 하고 사운드가 안정적이지 않아서 듣기 힘들지만,
   어차피 용어와 개념에 익숙해지려면 이것저것 여러번 들어야겠다는 생각에 1.5배속으로 1회 시청하였다

 - 추가 영상 중 [리얼밸리 EP05] 머신러닝, 딥러닝 초간단 설명 추천!!! 

   개인적으로 머신러닝의 상세 내용보다는 기본 개념과 활용이 궁금했던터라 요정도가 딱 좋았을 수준 ㅎㅎ

 - 마지막 추가 영상까지 보고 느낀바는,
   edwith강좌를 개인 유튜브 채널, 블로그, meet-up 홍보용으로 활용한 것이 아닐까,,,싶었다. 뭐, why not ㅋ

 학습 모듈

 어려운 머신러닝, 쉽게 설명해드려요

 머신러닝을 실전에 적용하려면?

 딥러닝의 원리를 알아봅니다


어려운 머신러닝, 쉽게 설명해드려요

* 머신러닝이란 : 만들고 싶은 목표가 있고, 만드는 방법을 모르는 상황에서

                      해결 방법을 사람이 제시하는 것이 아니라 기계가 직접 시도하는 것을 반복한 후 적합한 방법을 만들도록 하는 기술

* 머신러닝 3요소 : 1) 경험 2) 성능지표 3) 작업목표 >> 3요소를 반복하며 정답에 가까워지는 것 

머신러닝이 인공지능의 핵심 기술인 이유

  - 인간이 지능을 재현하려는 인공지능은 방법은 모르지만 결과를 알고 있음

프로그래밍과 머신러닝의 차이

  - 기존 컴퓨터는 프로그래밍을 통해 일일이 방법 하나하나를 코딩해줌

  - 머신러닝은 컴퓨터 스스로 데이터를 학습해서 결과물을 만들어냄 

* 소프트웨어 1.0 vs 소프트웨어 2.0

- 사람이 프로그래밍을 해주는 소프트웨어 1.0 

- 기계 스스로 데이터를 통해 점점 발전하는, 소프트웨어 2.0 



머신러닝을 실전에 적용하려면?

머신러닝의 5단계

1단계 데이터 수집 (collecting)

2단계 데이터 전처리(preprocessing) : 각기 다른 크기와 구도를 가진 데이터를 최대한 같은 포멧을 갖추도록 처리하는 과정

         - 많은 경우 어떤 데이터가 어떤 결과물을 만드는지 패턴을 알려주는 과정인 레이블링(labeling)이 필요

3단계 피처추출(feature extraction): 작업 목표와 관계없는 불필요한 피처들을 버리고 중요도에 맞게 적절히 재구성하는 과정

        - 딥러닝: 데이터를 쏟아 부어 피처 추출을 머신러닝에 맡기고자 하는 기술

4단계 학습 (training)

5단계 검증(validation)



딥러닝의 원리를 알아봅니다 (Feat.CNN)

* 머신러닝 차원의 저주: 데이터의 차원 (피쳐)의 수가 늘어날수록 필요한 데이터의 량은 제곱으로 많아짐 

* 머신러닝 차원의 저주를 해결하기 위한 딥러닝 단계 

  CNN(Convolutional Neural Network) 이미지 필터링, 샘플링 반복 >> 저차원의 필터 생성 >> 여러 레이어 생성 >> 예측



[추가 영상] 머신러닝, 1시간으로 입문하기



* What is machine learning

  A computer program is said to learn from experience E with respect to come class of tasks T and performance measure P,

  if its performance at tasks in T, as measured by P, improved with experience T - T.Michel(1997)


(예시) 축구 게임 전술을 위한 프로그램

         T: 축구 게임에서 승리

         P: 골

         E: (x) 선수들의 움직임 (y) 평가

 

 Task

 Performance

 Experience

 분류 (classification) 

 0-1 loss function (에러가 발생했을 때 1의 에러를 더하는 방법)

 labeled data 

 회귀 (regression)

 L2 loss function (실제 값과 예측한 값의 거리의 합)

 labeled data

 군집 추출 (clustering)

 군집의 중심에서의 거리

 unlabeled data


* Machine learning process

1) Select a parametic / nonparametic model

2) Set a performance measurement including regularization term

3) Training data(optimizing parameters) until validation error increases

4) Evaluate the final performance using test set


* Regularization
   - 현재를 잘 설명하면서 미래를 예측할 수 있는 모델 필요 
   - train data가 너무 딱 맞게 학습되면 과적합(over fitting)됨 
   - 데이터를 구분하는 선이 지나치게 복합해지지 않도록 곡률을 줄여주는 역할을 하는 factor를 cost 함수에 추가하는 것이 regularization

...어려워지고 있다...먼소린지 모르겠고...(먼산)


Non parametric model: 모델없이 알고리즘을 자동으로 찾도록 하는것, 단점으로는 샘플이 훨씬 많이 필요함

  - Support Vector Machine: 분류 규칙을 찾는 기법

  - Gaussian Process Regression


마지막 몇 분은 아예 모르겠는 부분...ㅋ 그냥 꾸역꾸역 들어보았다 ㅋ



[추가 영상] 머신러닝/딥러닝 강의 7가지 추천

* 양, 난이도, 정성, 커리큘럼, 추천자의 마음을 기준으로 7개 강의를 추천함

* Coursera, Udacity, youtube, stanford 등



[추가 영상] [리얼밸리 EP05] 머신러닝, 딥러닝 초간단 설명 ★추천





일반적인 컴퓨터 사이언스사람이 찾아서 기계에 알려주는 것

  머신 러닝: 데이터를 많이 주고 최소한의 모델을 제공하여 기계한테 직접 찾게 하는 것

  딥러닝: 머신 러닝 방법 중 하나로, 모델 구조 중 사람의 뇌를 본딴 모델 구조를 사용

            - 데이터가 방대해지고
            - 인프라 스트럭처 레벨 기술 (GPU 사용, 빅데이터 처리 기술) 통해 인공신경망 훈련 가능해지며 두각을 드러내기 시작

- 현업에서는 최적화, 추천, 효율성을 높이는 문제에 굉장히 적용이 많이 되고 있음


 


[추가 영상] 어머니에게 딥러닝(CNN, RNN, GAN)을 설명해보자 // 포럼IT 딥토크 이벤트

* CNN: 이미지 인식 분야에서 사용하는 알고리즘

          이미지를 필터가 훑고 지나가면서 특징을 잡아냄

          텍스트 인식에도 적용하고 있음

* RNN: 시계열 데이터, 미래 예측, 음성인식에 사용

* GAN(generative adversarial network)



[추가 영상] [ART x TIPS] 인공지능 전문가, 스타트업을 만나다

* ...

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영어 공부 겸 트랜드 공부를 위해 맥킨지 인사이트와 하버드 비즈니스 리뷰 위주로 아티클을 찾아읽곤 하는데, 

기왕이면 기록 & 정리하면서 보기로 한다.


주제는 한정하지 않으나 업무 관련한 것을 우선으로 찾아볼 예정이다. 

교육 업무를 하고 있으나, 교육을 주제로하는 아티클을 찾기보다는 교육해야할 컨텐츠를 주제로한 아티클을 찾을 것이다.

예를들어, 작년까지는 리더십 아티클을 주로 보았고, 올해는 마케팅 또는 디지털 아티클을 찾아볼 생각이다.


기록할 내용은 교육할 때 인용할만한 인사이트 또는 교육/학습과 관련하여 고민거리를 제공하는 내용이다.


하지만 늘 그렇듯, 하다보면 바뀔 수도 있음 ㅎㅎㅎ




Mckinsey Insight 

https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/what-comes-after-the-2020-digital-dash





 tumultuous 격동의

 usher 안내하다

 fraught 좋지 않은 것들이 가득한


 출처

 Mckinsey Insight 

 https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/digital-strategy-in-a-time-of-crisis

 제목

 Digital strategy in a time of crisis

 영어 표현

 The quickening is evident already across sectors and geographies

 The COVID-19 crisis seemingly provides a sudden glimpse into a future world

 inherent inertia 내재하는 타성 

 hinder 저해하다

 deeply grooved 깊게 홈이 있는

 fall short 모자라다

 cadence 억양

Learning for Learning 

 #위기가 학습 기회를 제공 

 * The ways they learn from and adjust to today’s crisis will deeply influence their performance in tomorrow’s changed world, providing the opportunity to retain greater agility as well as closer ties with customers, employees, and suppliers. 

 * A crisis demands boldness and learning


 #디지털 육성 프로그램 구성으로 고려 : Design Thinking + Tech (AI 등)

 * Organizations that make minor changes to the edges of their business model nearly always fall short of their goals. Tinkering leads to returns on investment below the cost of capital and to changes (and learning) that are too small to match the external pace of disruption. In particular, organizations rapidly adopting AI tools and algorithms, as well as design thinking, and using those to redefine their business at scale have been outperforming their peers.


 #학습 능력 중요

  Bold action and the ability to learn are highly interrelated. The real-time ability to learn during a crisis is in fact the one ingredient that can turbocharge your ability to scale quickly.

 At the broadest level, these include the prospect for real-time learning about where value is going in your markets and industry, the chance to learn and feed back quickly what’s working in your operations and your agile organizational approach, and the opportunity to learn where it is you’re more or less able to move quickly—which can help inform where you might need to buy a business rather than build one


 #네트워크 효과의 활용 방안 고민 필요

 Research indicates that people and organizations learn more quickly as a result of network effects. The more people or organizations that you add to a common solution space, in other words, the more quickly learning occurs and the faster performance improves. 



 출처

 Mckinsey Insight

 https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-six-companies-are-using-technology-and-data-to-transform-themselves 

 제목

 How six companies are using technology and data to transform themselves

 영어 표현

 unleashing a wave of innovation 촉발시키다

 on steroids 강력한, 끝내주는

 harness 활용하다, 동력화하다

 rejigger 변경하다, 재조정하다

 unearth 발굴하다

 set apart from 에서 구별하다

 pivot 회전하다

 exponential 기하급수적인

 status quo 현재의 상황

 pronged 가닥이 진, 갈래진

 percolate 스며들다

Learning for Learning 

 #행동 변화를 위해 필요한 시간: 평균 66일 

 * the popular magazine Psychology Today concluded that it takes an average of 66 days for a behavior
   to become automatic.

 

 #환경 변화: Virtual, Digital Centric, Agile 

 * The COVID-19 pandemic is a full-stop on business as usual and a launching pad for organizations
   to become
virtual, digital-centric, and agile

 * The crisis has forced every company into a massive experiment in how to be more nimble, flexible, and fast.


  #잘하고 있는 기업들의 특징

 * digital fast, ready to reinvent, all-in, data-driven decisions, customer followers


 #새로운 기술에 대한 reskilling training 필요 

Addressing its considerable reskilling needs—the majority of Tabang’s workers have no more than
a high school education—resulted in the development of a mobile app with popular gamification elements,
ensuring that employees would stay engaged and complete their training. 


 # Action 중요 

* " A learn-fast culture means we put things into action,” he says. “We don’t sit around thinking about it.”


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